У науковій статті, про яку розповідає Quartz, колектив авторів описує ПО, яке передбачає, що чекає пацієнта, який потрапив до лікарні: смерть, виписка чи повторна госпіталізація.
Також штучний інтелект прогнозуватиме остаточний діагноз. Дослідникам вдалося досягти значного підвищення точності в порівнянні з вже існуючими системами передбачення результатів лікування.
Найперше, це стосується можливості прогнозувати ймовірність смерті пацієнта протягом 24-48 годин, що дозволяє виграти час для порятунку життя.
Для створення ПО Google використовувала 46 млрд одиниць даних з історій хвороб 216 221 дорослих пацієнтів. Щоб отримати їх, компанія уклала угоду з медичними центрами Каліфорнійського університету в Сан-Франциско і Чиказького університету.
За словами дослідників, найсерйознішою проблемою в подібних роботах є великий обсяг важких для обробки даних, що містяться в історіях хвороб. Особливу складність становить розшифровка заміток, написаних лікарями від руки.
Щоб впоратися з цими проблемами, в Google використовували три складні нейронні мережі глибокого навчання. Вони аналізували всі доступні дані і визначали, які з них найбільшою мірою впливають на остаточний результат.
Врешті, система навчилася зосереджуватися на найважливіших фрагментах інформації і приділяти менше уваги другорядним.
Як пише видання, точні прогнози долі пацієнта за допомогою високих технологій можуть бути дуже корисними, але в той же час лякають. В першу чергу, це стосується штучного інтелекту, здатного виявити невиліковних хворих і назвати час їх смерті.
Проект, в якому бере участь Ендрю Ін, ставить перед собою завдання прогнозувати неминучу смерть хворого в найближчі 3-12 місяців. Це дозволить людям провести останні дні життя з близькими, а не в палатах інтенсивної терапії.
ІА "Вголос": НОВИНИ